一、 基本信息

岳俊，讲师，硕士生导师，研究方向为机器学习、计算机视觉、遥感图像智能解译，目前以第一作者/通讯作者身份发表论文13篇(其中ESI前1%高被引论文2篇，IEEE TRANS 3篇，计算机视觉顶级会议ECCV 1篇)，论文总被引次数超过1300次，h-index为8，获北京大学创新奖、北京大学校长奖学金、北京大学光华奖学金等奖励。目前担任《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Information Fusion》、《Information Sciences》、《International Journal of Remote Sensing》、《Remote Sensing Letters》等SCI期刊审稿人，参与多项国家重大科研项目，主持国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金青年基金、湖南省教育厅优秀青年项目等项目。

二、教育经历

2013.09-2018.07，北京大学，地图学与地理信息系统，理学博士

2015.09-2016.08，美国乔治梅森大学，地理信息科学，博士联合培养

2009.09-2013.06，武汉大学，测绘工程，工学学士

三、科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金，62101072，基于对抗生成的开放场景下高光谱遥感影像分类方法研究，2022-2024，主持.

2. 湖南省自然科学基金青年基金，2021JJ40570，基于神经网络架构搜索的高光谱遥感影像特征提取与分类研究，2021-2023，主持.

3. 湖南省教育厅优秀青年项目，20B022，基于自动机器学习的高光谱遥感影像分类研究，2020-2023，主持.

四、 授权发明专利

[1] 岳俊,刘健庄,许松岑,颜友亮,钱莉. 物体识别方法及装置. 授权公告号CN110070107B.

[2] 邵滨, 岳俊,钱莉,许松岑,黄雪妍,刘亚娇.一种视频生成方法及相关装置. 授权公告号CN111669515B.

五、 近期发表或录用的论文

[1] Jun Yue, Leyuan Fang*, Hossein Rahmani, et al. “Self-supervised Learning with Adaptive Distillation for Hyperspectral Image Classification”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.

[2] Jun Yue, Dingshun Zhu, Leyuan Fang, Pedram Ghamisi, Yaowei Wang*. “Adaptive Spatial Pyramid Constraint for Hyperspectral Image Classification with Limited Training Samples”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.

[3] Zezhou Li, Jun Yue, Leyuan Fang*. “Adaptive Regional Multiple Features for Large-Scale High Resolution Remote Sensing Image Registration”. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.

[4] Shuo Wang, Jun Yue*, Jianzhuang Liu, et al. “Large-Scale Few-Shot Learning via Multiple Observations and Textual Knowledge Transfer”. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.

[5] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Global Prototypical Network for Few-shot Hyperspectral Image Classification”. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020.

[6] Jun Yue*, Shanjun Mao, Mei Li. “A Deep Learning Framework for Hyperspectral Image Classification using Spatial Pyramid Pooling”. Remote Sensing Letters, 2016, 7(9): 875-884.

[7] Jun Yue*, Wenzhi Zhao, Shanjun Mao, et al. “Spectral–Spatial Classification of Hyperspectral Images Using Deep Convolutional Neural Networks”. Remote Sensing Letters, 2015, 6(6): 468-477.

[8] Chengye Zhang, Jun Yue*, Qiming Qin. “Deep Quadruplet Network for Hyperspectral Image Classification with a Small Number of Samples”. Remote Sensing, 2020, 12(4):647-667.